在真实问题里学习数据工程

Leomeie大数据开发

具备完整的大数据工程实践经验,项目覆盖集群环境、采集校验、ETL、分层建模、数据质量、任务编排、查询服务和可视化。习惯借助 AI 工具提高排查与实现效率,但会通过契约、测试、沙箱和运行证据约束生成结果。

目前持续整理自己的项目与 BigData-Notes,希望把零散知识沉淀成可复用的工程判断。

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广东培正学院

专业
数据科学与大数据技术
学制
本科 · 2023–2027
成绩
GPA 3.5 · 前 5%
课程
数据仓库、Spark、机器学习、数据库原理、数据结构与算法

技术栈

存储与仓库

计算与管道

服务与可视化

语言

腾讯广告算法大赛

工业赛道 前 300 名

全球 1.39 万人报名

IITC 工信人才

大数据(高级)

岗位能力评价 · 2026.06

工业和信息化部人才交流中心